Кейс №6
Автоматизированное определение кода товара по словесному описанию
Задача:
Необходимость автоматизации присвоения кода товара по текстовому описанию для устранения человеческого фактора и ускорения процесса классификации
Результат:
Сокращение времени классификации товара в 5 раз до 10 секунд за счёт автоматизации инференса модели
Повышение точности классификации и снижение вероятности ошибок, связанных с человеческим фактором, на 15 %
Улучшение качества учёта и планирования
Решение:
Применение предобученной модели BERT с последующим дообучением на специфичных данных. Использование методов аугментации, таких как SMOTE, и специализированной текстовой предобработки для повышения точности классификации
Платформа Razum AI уже помогает компаниям и ведомствам анализировать большие данные, автоматизировать процессы и снижать издержки. Мы собрали лучшие примеры проектов — с цифрами, технологиями и результатами.
Каждый кейс — это путь от задачи до готового решения на базе искусственного интеллекта.
