AiB

RUEN

Кейсы Razum AI EDU

Решение

Razum AI MED — это готовые и кастомизируемые решениядля цифровизации здравоохранения на базе ИИ имашинного обучения.

Платформа интегрируется с медицинскими ИС,обрабатывает структурированные и неструктурированные данные, выявляет риски заболеваний, автоматизирует анализ изображений, прогнозирует эффективность лечения и оптимизирует маршруты пациентов

Возможности

Обработка и анализ ЭМК, опросников, лабораторных и инструментальных данных

Распознавание и классификация медицинских изображений (рентген, МРТ, КТ, УЗИ)

Персонализированная предиктивная аналитика на основе физиологических данных

Автоматизация документооборота и подготовки заключений

Преимущества

+15%

Увеличение продолжительности жизни пациентов за счёт раннего выявления рисков и персональных рекомендаций

×10

Скорость обработки медицинских изображений выросла в 10 раз по сравнению с ручной верификацией

-70%

Снижение времени подготовки медзаключений благодаря автоанализу ЭМК и речи врача

93%

Точность диагностики онкологических рисков по изображениям родинок (F1 = 0.947)

+73%

Удовлетворённость и вовлечённость в программы профилактики после внедрения предиктивной платформы

Запросить демо

Кейсы Razum AI EDU

Кейс №55

Интеграция языковых моделей с ИТ-инфраструктурой

Решение

Внедрение AI-ассистента в ИТ-инфраструктуру становится стратегическим решением, позволяющим автоматизировать ключевые задачи, минимизировать риски и открывать новые возможности для роста. Этот инструмент способен трансформировать подход к управлению данными, взаимодействию с клиентами и обеспечению безопасности.

Кейс №56

Формирование финансовых показателей и прогнозов

Решение

Языковая модель извлекает данные из 1C, анализирует их и формирует ключевые финансовые показатели, затем применяет инструменты предиктивной аналитики.

Кейс №57

Цифровой аудит

Решение

Языковая модель автоматически проверяет записи в 1C, проверяя на соответствие согласно 402-ФЗ, и выявляет расхождения.

Для кого подходит

Razum AI MED