Ваш интеллект для цифрового прорыва


Ваш интеллект для цифрового прорыва
Автоматизируйте анализ, прогнозируйте риски, ускоряйте принятие решений на основе данных


Ваш интеллект для цифрового прорыва
Автоматизируйте анализ, прогнозируйте риски, ускоряйте принятие решений на основе данных
Решения Razum AI
Платформа для обучения ИИ и разработки собственных моделей с использованием визуальных инструментов
Узнать подробнее
Инструменты для анализа рисков, предсказательной аналитики и обнаружения мошенничества
Узнать подробнее
ИИ для диагностики, анализа медицинских данных и персонализированного лечения, улучшения качества ухода
Узнать подробнее
ИИ для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и прогнозирования спроса
Узнать подробнее
Решения для автоматизации и аналитики данных, повышения прозрачности и улучшения взаимодействия
Узнать подробнее
Пример применения Razum AI
Финтех
Медтех
Гостех
Промтех
Образование
AI-анализ транзакций — до 96% точности выявления мошенничества
Система на базе Razum AI классифицирует банковские транзакции в режиме реального времени, работая с массивами данных от 10 ГБ
Результат:
+96%
Точность, мгновенное уведомление о подозрительных операциях
Предиктивная медицина:
+15% к продолжительности жизни пациентов
Платформа анализирует данные с носимых устройств и выстраивает персональные траектории диагностики и леченияx
Результат:
-7 лет
К риску ранней смертности
+73%
К качеству жизни
Автоматическое выявление ценовых манипуляций на рынке госзакупок
Razum AI помог выявить 5 компаний, существенно завышающих цены в декларациях и ЭСЧФ, анализируя более 10 ГБ данных за 10 лет
Результат:
-30%
Неточностей в документах, контроль цепочек поставок
Предиктивный мониторинг ТЭЦ:
–15% внеплановых остановок оборудования
Модель Razum AI прогнозирует аварийные состояния на основе параметров работы критической инфраструктуры
Результат:
–5 лет
К сроку окупаемости решений
+30% КПД
Суммаризация учебных материалов
в 50 раз быстрее
Модель Razum AI обрабатывает документы до 100 страниц, создавая краткие и логично структурированные выжимки
Результат:
+70%
Экономия времени преподавателей и студентов
Общие преимущества для бизнеса
+15%
Повышение ожидаемой продолжительности жизни за счёт персонализированной диагностики и анализа физиологических данных
Razum AI формирует индивидуальные траектории лечения на основе ИИ
-30%
Снижение количества ошибок в документах за счёт автоматической проверки деклараций, ЭСЧФ и ценовых аномалий при госзакупках
Платформа выявляет нарушения в цепочках поставок и завышенные цены на основе данных за 10+ лет
96%
Точность классификации транзакций как аномальных или подозрительных в системах anti-fraud
Модель работает в реальном времени и обрабатывает массивы от 10 ГБ без потери качества
×50
Ускорение обработки учебных материалов: документы до 100 страниц автоматически суммируются за 5 секунд
Идеально для преподавателей, методистов и EdTech-платформ
−15%
Снижение внеплановых остановок оборудования на критических объектах (например, ТЭЦ)
Предиктивная аналитика на основе производственных данных снижает риски простоев и аварий
Технические характеристики
Масштабируемость
Поддержка обработки массивов от 10 ГБ до нескольких ТБ. Работа с данными за 10+ лет в едином пайплайне
Интеграция
Готовые коннекторы к системам: 1С, Excel, СУБД (PostreSQL, MS SQL), API, BI-системы, интеграция с госсервисами (УГАИС, ЭСЧФ, ГИС)
Модульность
Возможность гибкой сборки решений из готовых блоков: анализ, предиктив, классификация, визуализация, уведомления, чат-боты
AI & ML ядро
Поддержка моделейЖ CatBoost, XGBoost, k-NN, DERT, YOLO, U-Net и собственных моделей. Обучение и интерфейс на CPU/GPU
Реальное время
Обработка событий в real-time: от антифрода и аномалий до управления оборудованием и здравоохранением
Безопасность
On-premise / облачное развёртывание. Поддержка RBAC, шифрование, логирование, аудит действий
NoCode / LowCode
Интерфейс визуальной настройки пайплайнов и сценариев без привлечения разработчиков
Часто задаваемые вопросы
Какие задачи можно решать с помощью Razum AI?
Нужно ли иметь команду дата-сайентистов, чтобы использовать Razum AI?
Как интегрировать Razum AI с нашей инфраструктурой?
Где хранятся и обрабатываются данные?
Как быстро можно внедрить решение?
Какие технологии используются внутри платформы?
Можно ли дообучить модели под нашу специфику?
Готовы к результату? Оставьте заявку!