Arrow Left
Arrow

Ваш интеллект для цифрового прорыва

bg
bgbg
Arrow

Ваш интеллект для цифрового прорыва

Автоматизируйте анализ, прогнозируйте риски, ускоряйте принятие решений на основе данных

bg
bgbg
Arrow

Ваш интеллект для цифрового прорыва

Автоматизируйте анализ, прогнозируйте риски, ускоряйте принятие решений на основе данных

bg
bg
Arrow Right

Пример применения Razum AI

Финтех

Медтех

Гостех

Промтех

Образование

AI-анализ транзакций — до 96% точности выявления мошенничества

Система на базе Razum AI классифицирует банковские транзакции в режиме реального времени, работая с массивами данных от 10 ГБ

Результат:

+96%

Точность, мгновенное уведомление о подозрительных операциях

Предиктивная медицина:

+15% к продолжительности жизни пациентов

Платформа анализирует данные с носимых устройств и выстраивает персональные траектории диагностики и леченияx

Результат:

-7 лет

К риску ранней смертности

+73%

К качеству жизни

Автоматическое выявление ценовых манипуляций на рынке госзакупок

Razum AI помог выявить 5 компаний, существенно завышающих цены в декларациях и ЭСЧФ, анализируя более 10 ГБ данных за 10 лет

Результат:

-30%

Неточностей в документах, контроль цепочек поставок

Предиктивный мониторинг ТЭЦ:

–15% внеплановых остановок оборудования

Модель Razum AI прогнозирует аварийные состояния на основе параметров работы критической инфраструктуры

Результат:

–5 лет

К сроку окупаемости решений

+30% КПД

Суммаризация учебных материалов

в 50 раз быстрее

Модель Razum AI обрабатывает документы до 100 страниц, создавая краткие и логично структурированные выжимки

Результат:

+70%

Экономия времени преподавателей и студентов

Общие преимущества для бизнеса

+15%

Повышение ожидаемой продолжительности жизни за счёт персонализированной диагностики и анализа физиологических данных

Razum AI формирует индивидуальные траектории лечения на основе ИИ

-30%

Снижение количества ошибок в документах за счёт автоматической проверки деклараций, ЭСЧФ и ценовых аномалий при госзакупках

Платформа выявляет нарушения в цепочках поставок и завышенные цены на основе данных за 10+ лет

96%

Точность классификации транзакций как аномальных или подозрительных в системах anti-fraud

Модель работает в реальном времени и обрабатывает массивы от 10 ГБ без потери качества

×50

Ускорение обработки учебных материалов: документы до 100 страниц автоматически суммируются за 5 секунд

Идеально для преподавателей, методистов и EdTech-платформ

−15%

Снижение внеплановых остановок оборудования на критических объектах (например, ТЭЦ)

Предиктивная аналитика на основе производственных данных снижает риски простоев и аварий

Технические характеристики

icon

Масштабируемость

icon

Поддержка обработки массивов от 10 ГБ до нескольких ТБ. Работа с данными за 10+ лет в едином пайплайне​

icon

Интеграция

icon

Готовые коннекторы к системам: 1С, Excel, СУБД (PostreSQL, MS SQL), API, BI-системы, интеграция с госсервисами (УГАИС, ЭСЧФ, ГИС)

icon

Модульность

icon

Возможность гибкой сборки решений из готовых блоков: анализ, предиктив, классификация, визуализация, уведомления, чат-боты​

icon

AI & ML ядро

icon

Поддержка моделейЖ CatBoost, XGBoost, k-NN, DERT, YOLO, U-Net и собственных моделей. Обучение и интерфейс на CPU/GPU

icon

Реальное время

icon

Обработка событий в real-time: от антифрода и аномалий до управления оборудованием и здравоохранением​​

icon

Безопасность

icon

On-premise / облачное развёртывание. Поддержка RBAC, шифрование, логирование, аудит действий​​

icon

NoCode / LowCode

icon

Интерфейс визуальной настройки пайплайнов и сценариев без привлечения разработчиков​

play

Часто задаваемые вопросы

Какие задачи можно решать с помощью Razum AI?

circle
Платформа применима в аналитике, предиктивной модели, выявлении аномалий, автоматизации отчётности, классификации документов и чеков, прогнозировании спроса, мониторинге оборудования и многом другом. Мы уже реализовали более 40 кейсов в финтехе, медицине, образовании, госсекторе и промышленности.

Нужно ли иметь команду дата-сайентистов, чтобы использовать Razum AI?

circle
Нет.Благодаря интерфейсу NoCode/LowCode даже аналитики и бизнес-пользователи могут настраивать пайплайны, обучать модели и собирать отчеты без программирования.

Как интегрировать Razum AI с нашей инфраструктурой?

circle
Платформа легко подключается к базам данных, API, Excel, BI-системам, 1С и другим источникам.Возможна интеграциия через REST API или прямое подключение к хранилищам.

Где хранятся и обрабатываются данные?

circle
Мы предлагаем как on-premis-версию (развертывание на ваших серверах), так и облачную модель в соответствии с требованиями безопасности и конфиденциальности.

Как быстро можно внедрить решение?

circle
Типовой пилотный проект занимает от 2 до 4 недель, включая настройку данных, обучение моделей и запуск первых сценариев.

Какие технологии используются внутри платформы?

circle
Мы применяем современные ML и NLP-модели: CatBoost, XGBoost, BERT, YOLO, U-Net и другие, а также собственные решения, адаптированные под бизнес-задачи.

Можно ли дообучить модели под нашу специфику?

circle
Да.Платформа поддерживает дообучение на ваших данных, включая редкие и специфические классы, с возможностью аугментации и валидации качества.

Готовы к результату? Оставьте заявку!

Минимум формальностей — максимум пользы.
Сделайте первый шаг уже сейчас!
Мы предложим решение под ваш бизнес и покажем, как ускорить рост с помощью AI.
Оставьте свои контакты, и менеджер Razum AI свяжется с вами в ближайшее время.
Нажимая кнопку «Отправить», Вы даёте своё согласие на обработку персональных данных