Решения Razum AI
Платформа для обучения ИИ и разработки собственных моделей с использованием визуальных инструментов
Узнать подробнее
Инструменты для анализа рисков, предсказательной аналитики и обнаружения мошенничества
Узнать подробнее
ИИ для диагностики, анализа медицинских данных и персонализированного лечения, улучшения качества ухода
Узнать подробнее
ИИ для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и прогнозирования спроса
Узнать подробнее
Решения для автоматизации и аналитики данных, повышения прозрачности и улучшения взаимодействия
Узнать подробнее
Пример применения Razum AI
Финтех
Медтех
Гостех
Промтех
Образование
AI-анализ транзакций — до 96% точности выявления мошенничества
Система на базе Razum AI классифицирует банковские транзакции в режиме реального времени, работая с массивами данных от 10 ГБ
Предиктивная медицина:
+15% к продолжительности жизни пациентов
Платформа анализирует данные с носимых устройств и выстраивает персональные траектории диагностики и леченияx
Автоматическое выявление ценовых манипуляций на рынке госзакупок
Razum AI помог выявить 5 компаний, существенно завышающих цены в декларациях и ЭСЧФ, анализируя более 10 ГБ данных за 10 лет
Предиктивный мониторинг ТЭЦ:
–15% внеплановых остановок оборудования
Модель Razum AI прогнозирует аварийные состояния на основе параметров работы критической инфраструктуры
Общие преимущества для бизнеса
+15%
Повышение ожидаемой продолжительности жизни за счёт персонализированной диагностики и анализа физиологических данных
Razum AI формирует индивидуальные траектории лечения на основе ИИ
-30%
Снижение количества ошибок в документах за счёт автоматической проверки деклараций, ЭСЧФ и ценовых аномалий при госзакупках
Платформа выявляет нарушения в цепочках поставок и завышенные цены на основе данных за 10+ лет
96%
Точность классификации транзакций как аномальных или подозрительных в системах anti-fraud
Модель работает в реальном времени и обрабатывает массивы от 10 ГБ без потери качества
×50
Ускорение обработки учебных материалов: документы до 100 страниц автоматически суммируются за 5 секунд
Идеально для преподавателей, методистов и EdTech-платформ
−15%
Снижение внеплановых остановок оборудования на критических объектах (например, ТЭЦ)
Предиктивная аналитика на основе производственных данных снижает риски простоев и аварий
Технические характеристики
Масштабируемость
Поддержка обработки массивов от 10 ГБ до нескольких ТБ. Работа с данными за 10+ лет в едином пайплайне
Интеграция
Готовые коннекторы к системам: 1С, Excel, СУБД (PostreSQL, MS SQL), API, BI-системы, интеграция с госсервисами (УГАИС, ЭСЧФ, ГИС)
Модульность
Возможность гибкой сборки решений из готовых блоков: анализ, предиктив, классификация, визуализация, уведомления, чат-боты
AI & ML ядро
Поддержка моделейЖ CatBoost, XGBoost, k-NN, DERT, YOLO, U-Net и собственных моделей. Обучение и интерфейс на CPU/GPU
Реальное время
Обработка событий в real-time: от антифрода и аномалий до управления оборудованием и здравоохранением
Безопасность
On-premise / облачное развёртывание. Поддержка RBAC, шифрование, логирование, аудит действий
NoCode / LowCode
Интерфейс визуальной настройки пайплайнов и сценариев без привлечения разработчиков
Часто задаваемые вопросы
Какие задачи можно решать с помощью Razum AI?
Нужно ли иметь команду дата-сайентистов, чтобы использовать Razum AI?
Как интегрировать Razum AI с нашей инфраструктурой?
Где хранятся и обрабатываются данные?
Как быстро можно внедрить решение?
Какие технологии используются внутри платформы?
Можно ли дообучить модели под нашу специфику?
Готовы к результату? Оставьте заявку!