Фабрика МСР
Разработка MCP серверов под ПО и запросы заказчика
Алгоритм для...
MCP Client
Получает запросы от веб-интерфейса (окно-запросов).
Формирует и отправляет стандартизированные запросы (JSON-RPC) в LLM-сервис, MCP Service, осуществляя управление и координацию.
Веб-интерфейс
Предоставляет пользователю удобный UI для создания, отправки, мониторинга и управления запросами к MCP Service.
Отображает статус, результаты и логи выполнения запросов.
MCP Service
Центральный управляющий компонент MCP серверов, получает запросы из MCP Client.
Буферизует, выстраивает очередь, распределяет задачи по приоритетам и типам ML-инструментов (обрабатывает логику очередей и маршрутизации).
Делегирует задачи конкретным MCP серверам, обеспечивая балансировку нагрузки и масштабируемость.
MCP Servers
Выполняют специализированные ML/AI-задачи, взаимодействуют с внешними источниками данных или API.
Запрашивают или сохраняют контекст и данные в модуле памяти.
Модуль памяти
Хранит историю запросов, состояние сессий, embedding-вектора и пользовательский контекст.
Обеспечивает MCP серверам и LLM сервису доступ к релевантным данным и контексту.
LLM Service
Получает задачи от MCP-клиента для генерации, анализа, обработки языковых запросов.
Использует данные из модуля памяти для обогащения контекста и более точных ответов.
Возвращает результаты MCP-клиенту, который передаёт их пользователю.
Горизонтальное мастабирование
Балансировка и высокая доступность
Служба поддержки и консалтинг
Простая итеграция в процессы компании
Безопасность корпоративного уровня
Гибкое управление и настройка
Мониторинг, логирование и аналитика
Интеграция с classic ML и LLM
Гибкая настройка и расширяемость
Интеллектуальные инструменты и автоматизация
Динамическое подключение к данным
Безопасность взаимодействия
Поддержка векторного поиска и современных AI-подходов
Готовы к результату? Оставьте заявку!